生死时速:看鱼类如何在不同流速区中求生?-技术前沿-资讯-生物在线

生死时速:看鱼类如何在不同流速区中求生?

作者:诺达思(北京)信息技术有限责任公司 2026-01-14T00:00 (访问量:674)

一群野生的褐鳟被放入水流平缓的入口区域。它们顺着水流游向水道深处,但前方等待它们的是逐步攀升的流速。当水流速度超过鱼类理论冲刺速度时,它们会作何反应?这项研究关乎如何保护穿越水力发电站水轮机和水泵站的鱼类,降低它们在“致命通道”中的死亡率。

 

过去的研究表明,空间速度梯度(SVG)会影响下游迁移鱼类的行为。尽管鱼类似乎会不可避免地向下游漂流,但它们在水轮机和水泵入口处的行为尚不清楚。当鱼类漂流入水流速度超过其最大冲刺游泳速度的区域时,会如何反应?

 

材料与方法

研究团队设计并建造一个特殊的水道实验室,能模拟出水轮机进水口那种“温和诱导、陡然加速、持续高速”的典型水力条件。

 

整个水道被设计成包含四个水力特征区域:

临近区: 流速低于测试鱼的冲刺速度,SVG低于行为反应阈值(<0.2(m/s)/m)。这是鱼类初始放置和适应区域。

SVG区:流速仍低于冲刺速度,但SVG已超过行为反应阈值(>0.2(m/s)/m)。水流开始明显加速。

混合区:流速和SVG双双超过阈值。这是最严苛的区域,鱼类同时面临高速和强加速的双重挑战。

高速区:流速高于冲刺速度,但SVG再次低于阈值。鱼类需在持续高速流中维持或调整状态。

建设完成的水道全长30米,最大宽处2米。核心的观测区域是一段封闭的隧道,高度固定为0.4米,宽度从2米逐渐收窄至0.45米(见图1)。透明墙壁和红外背光照明系统,是实现非侵入式三维视频追踪的关键。为了在黑暗条件下也能清晰记录鱼类行为,研究团队部署了一套精密的追踪系统。观测区域安装了八台摄像机,四台在上方,四台在侧面。记录软件使用诺达思的多视频录制软件(Media Recorder),追踪分析则使用动物运动轨迹跟踪系统(EthoVision XT)。最终,研究者从日光实验的107条鱼和黑暗实验的54条鱼中,获得了有效位置数据。

每次实验仅放入一条鱼。它会从一个低流速的入口点(如图1区域2)自主进入观测水道。实验要么在鱼类向下游穿过第3段和第4段进入第5段结束,要么在下游通道不完整的情况下经过45分钟后终止。

图1. RETERO管道的等距视图,显示了其空间划分和截面
 

结果

通过分析鱼类的运动速度,识别出五种不同的运动模式,包括向下游主动运动、被动漂流主动漂流、静止、向上游主动运动(如表1),其特征主要根据趋流性(RN =负趋流性;RP =正趋流性)、流速(uflow)、相对速度(urel)和观察到的速度(uabs)的组合。

表1. 实验中鱼类的五种运动模式特征

实验管道的设计为褐鳟在不同水力区域的表现提供了详细的数据。图2展示了一个日光实验中鱼类通道的示例,其中显示了水力参数和游泳速度,以及从平面图显示的相应运动模式。在整个游泳路径中,鱼类都呈现出正趋流性。在短暂的静止模式后,它开始主动向下游漂移,并在某个时刻保持静止,然后开始向上游移动,这表明一种逃逸反应。此后,它再次开始向下游漂移,中间又穿插了一次短暂的静止。

 

实验中所有褐鳟的数据表明,所有五种运动模式都发生在实验水道中(图3)。每种模式的比例在四个水力区域之间有所不同,其中主动漂流模式占主导地位。主动向下游和被动漂流模式很少见。此外,只有少数动物建立了暂时性的高游泳速度,足以保持静止或主动向上游游泳。后者主要发生在接近区和SVG区,但在高速区未观察到。在该区域,流速超过了鱼的理论冲刺速度。

 

这符合理论预期:当水流速度超过鱼类的冲刺速度时,逆流而上在物理上已变得不可能。这突显了水轮机进水口一旦超过某个流速阈值,对鱼类而言就成为了“单向死亡陷阱”。

图2. 一条鱼在白天的游动过程。顶部:鱼的2D游泳路径上的运动模式,以彩色线条和水道的 SVGx(俯视图)表示;底部:流速uflow(紫色),SVG(绿色)和通过urel获得的游泳模式
图3. 在实验水道的四个区域中,所有鱼类在白天的五种运动模式分布
 

总结

本文的研究提供了对水力条件下鱼类行为的深入观察和了解,这些水力条件类似于在水轮机和水泵入口的发现,为评估下游通道中鱼类的行为提供了新的方法。未来,可以将水力学研究中纳入更广泛的鱼类物种,并最终实施一种能够追踪鱼类反应的水轮机或水泵装置。

 

参考文献

Roth, Márcio S., et al. “An experimental approach for the quantitative assessment of downstream swimming fish behavior.” River Research and Applications 41.2 (2025): 499-514.

 

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